Data mining 2020
Zajęcia odbywają się w sposób zdalny na platformie UPEL AGH wydziału Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska.
Zapis na kurs Data Mining wymaga podania hasła, starosta grupy jest proszony o kontakt.
Zajęcia składają się z dwóch części: wykładu oraz ćwiczeń projektowych.
Wykład oraz ćwiczenia odbywać się będą w trybie synchronicznym.
Godziny zajęć oraz podział na grupy zostaną uzgodnione w trakcie 1 wykładu online.
Materiały do zajęć z rozbudowanymi objaśnieniami będą umieszczane na platformie UPEL oraz na stronie WWW.
Lectures
1.Data, data mining methods, Preprocessing:
2. Data analysis, correlations, data transforms:
3. Regression models:
4. Classification models, Trees:
5. Clustering, Association rules:
6. ANN:
7. Case Study 1:
Practical excercises
1. Statistica:
2. Importing and cleaning data:
3. Data analysis, correlations:
4. Regression models:
5. Classification models:
6. Quality assessment, predictions:
7. Clustering models:
8. ANN (regression, tomatoes, classificatation-titanic, clustering-iris, leukemia):
9. expotential smothing (series g, randki):
Zasady uzyskania zaliczenia z przedmiotu:
- Udział w wykładach jest nieobowiązkowy.
- Udział w ćwiczeniach jest obowiązkowy (możliwa jest 1 nieobecność nieusprawiedliwiona). Obecność przyznawana jest na podstawie zaliczenia oddanego sprawozdania z zajęć (sprawozdanie można wykonywać w grupie 2 osobowej) i uzyskania z niego min 50 %. W przypadku dostanie kilku sprawozdań o tej samej treści, wszystkie osoby uzyskują nieobecność z zajęć.
- Na ćwiczeniach obowiązują zagadnienia z wykładów.
- Frekwencja równa lub niższa niż 50% na ćwiczeniach oznacza brak uzyskania zaliczenia
- Ocena końcowa składa się z kartkówek teoretycznych oraz projektu praktycznego. 80% CS+20% kartkówki+5% aktywność(obecności, aktywność na ćwiczeniach). Aby uzyskać ocenę pozytywną, należy zdobyć minimum 50% punktów z CS oraz minimum 50% punktów z całości zajęć.
- CS może być w postaci kolokwium lub projektu (zależy od pracy Studentów w trakcie semestru)
- Oddanie projektu do końca semestru- I termin oceny końcowej, w pierwszym tygodniu sesji- II termin oceny końcowej, w drugim tygodniu sesji- III termin oceny końcowej.
- Ocena końcowa jest oceną procentową zgodną z Regulaminem Studiów.
- Więcej informacji będzie podanych na ćwiczeniach oraz wykładach